提高 AI 修复模糊照片的效果，需要结合对照片退化原因的分析、工具选择、参数调整以及人工辅助等多方面策略，具体方法如下：
一、预处理：优化输入，减少 AI 修复难度
清洁原图，减少干扰
若照片存在划痕、污渍、折痕等物理破损，先用基础工具（如 Photoshop 的 “修补工具”、在线工具 “Fotor” 的污点修复）手动清理，避免 AI 将破损误判为 “有效信息” 而干扰模糊修复。
对于严重褪色的照片，先用调色工具（如 Lightroom、手机修图 APP 的 “曲线”“色温”）初步校正色彩平衡，让 AI 更专注于 “去模糊” 而非同时处理色彩偏差。
控制输入分辨率，避免过度放大
模糊照片往往分辨率较低，直接放大修复容易导致 AI “脑补” 无效细节（如虚假纹理）。建议先按原图比例轻微放大（如从 500x500 像素放大到 1000x1000 像素），而非一次性放大到极高分辨率。
若需高分辨率输出，可分阶段修复：先修复模糊，再用专业超分工具（如 Topaz Gigapixel AI）单独放大，减少 AI 同时处理 “去模糊 + 超分” 的压力。
二、选择合适的 AI 工具，匹配场景需求
不同工具的算法侧重不同，需根据照片类型（如人像、风景、老照片）选择：
人像模糊修复：优先用专注人脸修复的工具（如 CodeFormer、RestorePhotos.io），这类工具对五官细节（眼睛、眉毛、发丝）的还原更精准，避免出现 “面部模糊”“五官错位”。
风景 / 物体模糊修复：选择支持 “全局清晰度” 调节的工具（如 Let’s Enhance、Vance AI），这类工具能平衡背景纹理（如树叶、建筑线条）的清晰度，避免局部过度锐化。
老照片专属修复：用针对老照片退化的工具（如 MyHeritage In Color、老照片修复大师），其算法已训练过 “胶片模糊”“颗粒感” 等特征，修复时更易保留年代质感。
三、调整修复参数，平衡 “清晰度” 与 “真实性”
多数专业 AI 工具支持参数调节，合理设置可减少过度修复：
控制 “修复强度” 或 “保真度”
如 CodeFormer 的 “Weight” 参数（0-1）：数值越低，越优先保留原图细节（适合轻微模糊，避免过度锐化）；数值越高，修复力度越强（适合严重模糊，但可能失真）。
Let’s Enhance 的 “降噪”“锐化” 滑块：模糊常伴随噪声，先适当降低 “降噪” 强度（避免丢失细节），再微调 “锐化”，防止边缘出现白边。
保留原始纹理，避免 “假光滑”
老照片的胶片颗粒、人像的皮肤纹理是真实感的关键，修复时关闭 “磨皮”“平滑纹理” 等功能（如美图云修的 “保留质感” 选项），或降低相关参数（如 “平滑度” 调至 30% 以下）。
黑白 / 彩色模式适配
黑白模糊照片修复时，先以 “黑白模式” 处理（部分工具如 Vance AI 支持），避免 AI 自动上色干扰清晰度判断；修复后若需上色，再单独用彩色化工具处理。
四、多工具结合，分步修复
单一工具可能在某类细节上表现不足，可分步骤用不同工具优化：
第一步去模糊：用全局修复工具（如 Let’s Enhance）处理整体模糊，提升画面清晰度。
第二步补细节：用局部修复工具修正短板：
若人脸仍模糊：用 CodeFormer 单独修复面部区域（上传裁剪后的人脸图，修复后再拼回原图）。
若背景纹理丢失：用 Photoshop 的 “AI 生成填充” 补充局部细节（如模糊的树叶、文字），或用 GIMP 的 “锐化工具” 手动加强边缘。
第三步校准色彩 / 光影：修复后若出现色偏或光影不一致（如面部过亮、背景过暗），用 Lightroom 微调 “阴影”“高光”“HSL”，让画面更协调。
五、人工辅助修正，弥补 AI 缺陷
AI 修复后难免存在细节瑕疵，手动微调可进一步提升效果：
消除 “伪细节”：用 PS 的 “模糊工具” 处理 AI 生成的虚假纹理（如衣服上的奇怪图案、背景中的重复像素）。
强化关键线条：对模糊的边缘（如建筑轮廓、发丝边缘），用 “钢笔工具” 勾勒路径后，用 “加深 / 减淡工具” 增强对比度，让线条更清晰。
修复色彩断层：若修复后出现色块边界（如天空渐变不自然），用 “渐变工具” 或 “色彩平衡” 局部调整，使过渡更自然。
六、提升原图质量，从源头减少模糊
若照片本身模糊严重（如低分辨率、压缩过度），可先做基础优化：
避免二次压缩：上传照片时用原图（如 JPG 格式选最高质量，或 TIFF 格式），避免用微信 / QQ 传输（会自动压缩）。
裁剪无关区域：若主体（如人像脸部）周围有大量模糊背景，先裁剪出主体区域再修复，减少 AI 处理无关信息的负担。
总结
AI 修复模糊照片的核心是 “针对性处理”：先分析模糊原因（是镜头模糊、压缩模糊还是老化模糊），再匹配工具和参数，最后用人工修正弥补 AI 的不足。对于珍贵老照片，建议先保存原图副本，多次尝试不同参数组合，选择最贴近真实感的结果。